カメラを大別すると、民生機器(デジカメ・Webカメラ、スマート不フォン)、防犯・安全用途カメラ、 産業用検査製造装置カメラとなります。弊社では、防犯・安全用途カメラ、産業用検査製造装置カメラを取り扱って おります。

Cameras can be broadly classified into consumer equipment (digital cameras / web cameras, smart phones), security / safety cameras, and industrial inspection / manufacturing equipment cameras.
We handle cameras for security and safety, and cameras for industrial inspection and manufacturing equipment.

弊社では、防犯・安全用カメラとして、ネットワークカメラを扱っています。アナログカメラは、アナログ-ネットワーク変換機器を使って、 ネットワークデータに変換して活用しています。 ネットワークカメラは、「IPカメラ」とも言います。画像データを、H.264などで圧縮して、LANやインターネットを介して、 映像とデータを送信することができます。

We handle network cameras for security / safe camera. Analog cameras are converted to network data using analog-to-network converters. Network cameras are also called IP cameras. Image data can be compressed using H.264 or the like, and video and data can be transmitted via LAN or the Internet.

レンズ

Lens

固定焦点レンズ：焦点距離が固定のレンズ。画角が固定。
バリフォーカルレンズ：焦点距離を可変でき、ピント位置を調整するレンズ。
魚眼レンズ：焦点距離が短く、180度広い範囲を撮影できるレンズ

Fixed focus lens: A lens with a fixed focal length. The angle of view is fixed.
Varifocal lens: A lens that can change the focal length and adjust the focus position.
Fisheye lens: A lens with a short focal length that can shoot a 180-degree wide range

イメージセンサ

Image Sensor

画素数、感度、ノイズレベルからセンササイズを決定し、レンズの焦点距離、解像度を決定します。
画素数：CMOSイメージセンサの受光素子数 1.3M、2M、3M、5M、8M(4K)
感度：撮影した物体を判別できる明るさの下限値。感度が高いセンサほど暗い状態で物体を判別することができます。
ノイズ：画像のノイズ量。ノイズが量が小さいほど、クリアな画像を撮影することができます。

The sensor size is determined from the number of pixels, sensitivity, and noise level, and the focal length and resolution of the lens are determined.
Number of pixels: Number of light receiving elements of CMOS image sensor 1.3M, 2M, 3M, 5M, 8M (4K)
Sensitivity: The lower limit of the brightness at which a photographed object can be determined.  The higher the sensitivity of the sensor, the more it can identify objects in a dark state.
Noise: The smaller the amount of noise, the clearer the image can be taken.

IPカメラ

IP camera

PTZ（パンチルトズーム）

PTZ(Pan-tilt zoom)

FLIR Firefly DLは、イメージセンサと映像信号処理の他に、ディープラーニング用のエッジMyriadX を搭載しています。このため、物体認識をカメラ単体で処理することができます。 Firefly DLは、映像データの他に、ラベル、座標データを取得することができます。 カメラでは、トレーニングができないため、NVIDIA GPUを搭載したPCを使って学習パメータを作成する 必要があります。 学習パラメータ、ディープラーニングネットワーク、ラベルファイルの設定は、 SpinViewとNeuroUtility から設定するできるため、簡単に動かすことができます。

FLIR Firefly DL is equipped with an edge Myriad X for deep learning in addition to an image sensor and video signal processing. Therefore, object recognition can be processed by the camera alone. Firefly DL can acquire labels and coordinate data in addition to video data. The camera does not allow training, so a PC with an NVIDIA GPU must be used to create the learning parameters. Learning parameters, deep learning network, and label file settings can be set from SpinView and NeuroUtility, so they can be easily moved.

ToF 3Dカメラは、光源から発した光が対象物で反射し、センサーに届くまでの光の飛行時間（時間差）を検出し、 対象物までの距離を測定する距離画像センサー(Sony IMX556)を使用しています。画像と距離データを観測する ことができます。
Lucid Vision / Helios Time of Flight (ToF) 3Dカメラは、高精度6mmの距離計測を実現し、カメラ本体で 3次元座標、強度データを生成し、出力することができるため、ホスト側では、データの処理に特化するだけで、 お客様のアプリケーションを構築することができます。

The ToF 3D camera uses a distance image sensor (Sony IMX556) that measures the distance to the object by detecting the flight time (time difference) of the light emitted from the light source to be reflected by the object and reaching the sensor. You can observe images and distance data.
The Lucid Vision / Helios Time of Flight (ToF) 3D camera realizes high-precision 6 mm distance measurement, and the camera body can generate and output 3D coordinates and intensity data. You can build your application just by specializing in processing.